百度医疗大脑助力分级医疗，智能化家庭医生时代已来临。4月30日，2017“中华医学会第七次全国数字医学学术年会”在西安开会，百度研究院大数据实验室副主任沈志勇参加并公开发表“百度医疗大脑用技术助力分级医疗”的主题演说。沈志勇讲解了智能医疗平台在落地过程中经历的行业阵痛，并共享了百度作为中国人工智能领域的先行者，在该领域累积大量经验，其现场展出了智能问诊平台“美乐医”，引发在场来宾注目。
技术突破是搭起智能平台的第一步“很多三甲医院医生诊治量相当大，患者小病当大病医，医院资源利用率较低，大力推广分级医疗制度迫在眉睫。”沈志勇在现场讲解了目前中国医疗行业面对的现状，人工智能赋能的智能医疗沦为医疗行业转型的最重要方向。在这样的背景下，众多智能医疗创业公司争相入局，然而临床逻辑简单、用户传达多样、如何相连大众身体健康，沦为人工智能＋医疗在发展过程中有三大技术挑战。医疗行业具备知识面普遍、专业度低的特点，在临床逻辑简单的情况下，智能医疗如何做到主要症状，并展开准确的导流十分关键。
同时，患者在叙述自身病情时大多数为非标准化传达，表达意见意图多样，如何正确理解患者意图沦为智能医疗首先必须解决问题的问题。智能医疗某种程度必须自学能力，如何将有数数据与民众身体健康相连接，同时用户的大大对系统又将沦为新的数据积累，沦为智能身体健康平台持续发展的挑战。针对以上三种技术挑战，百度医疗大脑早已利用百度人工智能技术一一攻陷。
公布于2016年10月的百度医疗大脑可通过海量医疗数据、专业文献的收集与分析展开人工智能化的产品设计，仿真医生问诊流程，并通过多轮交互最后得出参照意见，从而辅助基层医生已完成问诊。沈志勇现场讲解了百度医疗大脑的一般分析步骤，临床引擎在接到催促后，首先不会展开医疗信息提取，然后根据患者明确症状叙述，调整疾病的先验概率，对临床结果展开概率分布，解决问题临床逻辑简单、用户传达多样的技术难题。
基于科学知识图谱技术与“大数据基因”优势，百度医疗大脑将疾病与症状、药物、检测、手术多维联系一起，一方面能保证精确解读患者阐释，另一方面可扩展用户数据，相连大众身体健康。
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